🔍 Profiling General de Datos
Resumen técnico del dataset generado, identificando la calidad de la información, tipos de datos y posibles valores faltantes.
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Registros (Filas)
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Variables (Columnas)
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Uso RAM (KB)
Diccionario de Variables Generadas
| Variable | Tipo de Dato | Valores Nulos | % Nulos |
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📈 Análisis Univariable
Distribución de las variables numéricas, detección de valores atípicos (outliers) y análisis de asimetría.
Distribución del Target: Cantidad Vendida
Boxplots: Detección de Outliers (Precios/Costos)
Estadísticos de Forma y Dispersión
| Variable Numérica | Media | Desv. Est (Std) | Asimetría (Skew) | Curtosis (Kurt) |
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🔗 Análisis Bivariable (Relación con el Target)
Impacto de las variables independientes (categóricas y continuas) sobre la variable objetivo.
Venta Promedio vs. Formato Almacén
Venta Promedio vs. Festivos
Scatter: Precio Regular vs Cantidad Vendida
🕸️ Análisis de Correlación
Matriz de calor con coeficientes de correlación de Pearson para analizar multicolinealidad y poder predictivo.